最近我们公司搞AI开发，就像突然拿到一台印钞机。
以前我们的架构组制定了很多框架，开发规范，业务部门开发功能得老老实实按规范来。
现在对着AI说两句需求，代码就像外卖订单一样哗哗往外蹦。
领导们看着日报上每天几十个新应用上线，乐得合不拢嘴，可我们运维组看着服务器报警记录，愁得头发都快掉光了
速度上头的副作用
现在开发部就像开了挂，早上业务部门说要做个采购审批流程，午饭前AI就给整出个带前端页面、后端接口的完整应用。以前一周才能磨出来的活儿，现在俩小时就打包上线。但这事儿就跟吃快餐似的——快是快了，吃多了准闹肚子。
领导听信了AI开发十倍效率提升的言论，以前要求按周推进的项目，现在都要求按天交付。
AI生成的代码就像乐高积木乱拼，光用户登录这块就有6种不同的验证方式，改起来跟拆炸弹似的，谁都不敢随便动。每次修完这个模块，总能把其他八竿子打不着的功能带崩。
现在开发部同事都自嘲是"AI代码翻译员"，只管生成不管收拾。开发一时爽，修改火葬厂。
欠下的技术债要还
服务器现在比过年期间的火车站还热闹。有个图像识别模块跟饿鬼似的，每天吃掉我们32%的计算资源，后来才发现是AI写代码时忘了关"内存泄漏"的水龙头。
关键是每天都有业务部门找我要资源，话术基本都是统一的：这个应用很重要啊，上面领导都盯着呢。想办法帮我们挤挤吧~
测试组现在也躺平了，以前要跑完全部测试用例，现在只能抽几个按钮点点。
有个报销系统在测试时算得明明白白，上线后才发现AI把北京时间直接刻在代码里，海外分公司报销全乱套。这就像装修师傅没看图纸，把马桶装在了客厅正中央。
怎么给AI踩刹车
我们现在搞了三招来收拾烂摊子：
第一招是给AI代码打分，从"能不能看懂"、"安不安全"、"吃多少资源"三个维度做体检；
第二招是搞人机合作，规定每个AI生成的功能必须配说明书和测试案例；
第三招最狠——给资源分配装智能水表，那些没人用的"僵尸应用"直接断电。
上周我给领导们看了两家子公司的对比：一家三个月搞了200个AI应用，结果运维费比过去五年加起来还多；另一家坚持AI生成+老师傅审核，虽然速度只快了三倍，但系统稳得像老黄牛。这数据往桌上一拍，会议室立马安静了。
回归常识的路子
现在技术部开会常说个比喻：给拖拉机装火箭发动机，除了费油啥用没有。我们正在推动"AI驾照考试"，把代码质量、系统稳定性都塞进考核指标。最近还成立了个跨部门审核小组，专门给那些硬要戴"AI帽子"的需求泼冷水。
说到底，AI就像刚拿到驾照的新手，开得快容易出事故。我们现在要求每个AI应用必须配个"老司机"盯着，重要功能还得手写备份代码。
就像做饭不能全靠预制菜，关键时刻还得有掌勺的。
这场AI狂欢教会我们，技术再牛也干不过常识——好代码不是流水线产品，而是手艺活。找到人机配合的那个甜点，才是长久之计。