无限长度视频 AI 生成模型
SkyReels-V2 是一个由 AI 驱动的视频生成模型，能够根据文字描述或输入图片生成高质量、连贯的短视频，甚至支持无限延长视频长度。
它由团队 SkyworkAI 开发并开源，适用于影视创作、广告设计、动画制作等场景。
这个开源项目最大的亮点是：解决传统模型 AI 视频长度受限的问题，传统 AI 视频生成模型一般 3～4S 的视频。
下面这几个视频都是使用 SkyReels-V2 扩散强制模型生成的 30 秒视频：
开源地址：https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2
**①文本生成视频（T2V）：**输入一段文字（如“湖面上优雅的天鹅游动”），模型即可生成符合描述的动态视频。
**②图像生成视频（I2V）：上传一张图片，模型会根据图片内容生成动态延伸的视频（如静态风景图变为流动的湖面）。**③ 无限长度生成：通过“ Diffusion Forcing ”技术，模型可分段生成视频并自动拼接，实现超长视频的无缝衔接。④ 专业级镜头控制：支持调整镜头角度、运动轨迹（如推拉镜头、平移），模拟电影级拍摄效果。
用聊天记录，微调大模型
利用**个人微信聊天记录来微调大语言模型，从而生成一个类似用户聊天风格的“数字克隆人”。**还能绑定到微信、 QQ 、企微，实现自己的数字分身。
它通过LoRA（一种轻量化的微调方法）和 RAG（通过外部知识补充模型能力）技术，将用户真实的对话数据“教”给 AI，使其能模仿用户的语言习惯和回复逻辑。
开源地址：https://github.com/xming521/WeClone
实现过程分为数据准备、模型训练和推理三部分。用户需要先用 PyWxDump 工具导出微信聊天记录的 CSV 文件，经过手机号、网址等隐私信息过滤后，将数据转换成模型可读的格式。
训练阶段支持单卡或多卡并行，允许调整训练批次、学习率等参数防止过拟合。最终可通过网页端与训练好的 AI 对话，虽然作者提到用 2 万条数据训练后效果时好时坏，但某些情况下能产生有趣的拟真回复。
该项目效果高度依赖聊天记录的数据质量（如对话多样性、信息量）。需要注意微信数据的隐私合规性。
阿里开源的语音转文字神器
FunASR 是由阿里巴巴达摩院 ModelScope 团队开源的端到端 工业级语音转文字 ， 支持多人识别，离线语音转写，实时语音转写。
开发者可以用它快速训练、微调语音模型，并直接部署到实际场景（如语音转写服务、实时字幕等）。
开源地址：https://github.com/modelscope/FunASR/tree/main
**① 语音识别（ASR）：**支持中英文长音频离线转写、实时流式识别，非自回归模型Paraformer兼顾高精度与高效率（比传统模型快10倍以上）
**② 辅助功能：**语音活动检测（VAD）：自动切分有效语音段；标点恢复：为识别结果添加标点；说话人分离：区分多人对话中的不同说话者；情感识别：判断语音情绪（生气、开心、中性、悲伤等）
③多模态扩展：支持Whisper-large-v3、Qwen-Audio等大模型，可处理多语言识别、语音翻译、音频问答等任务